Distribució uniforme discreta

Aquest article o secció no cita les fonts o necessita més referències per a la seva verificabilitat.
Infotaula distribució de probabilitatDistribució uniforme discreta
Funció de probabilitat discreta uniforme per n = 5
n = 5 on n = ba + 1
Funció de distribució de probabilitat
Funció de distribució acumulada discreta uniforme per n = 5
Tipusdistribució de probabilitat simètrica, Distribució binomial beta i família escala de localització Modifica el valor a Wikidata
Notació U { a , b } {\displaystyle {\mathcal {U}}\{a,b\}} o u n i f { a , b } {\displaystyle \mathrm {unif} \{a,b\}}
Paràmetres a , b {\displaystyle a,b} enters amb b a {\displaystyle b\geq a}
n = b a + 1 {\displaystyle n=b-a+1}
Suport k { a , a + 1 , , b 1 , b } {\displaystyle k\in \{a,a+1,\dots ,b-1,b\}}
fdp 1 n {\displaystyle {\frac {1}{n}}}
FD k a + 1 n {\displaystyle {\frac {\lfloor k\rfloor -a+1}{n}}}
Esperança matemàtica a + b 2 {\displaystyle {\frac {a+b}{2}}}
Mediana a + b 2 {\displaystyle {\frac {a+b}{2}}}
Moda=no n'hi ha
Variància n 2 1 12 {\displaystyle {\frac {n^{2}-1}{12}}}
Coeficient de simetria 0 {\displaystyle 0}
Curtosi 6 ( n 2 + 1 ) 5 ( n 2 1 ) {\displaystyle -{\frac {6(n^{2}+1)}{5(n^{2}-1)}}}
Entropia ln ( n ) {\displaystyle \ln(n)}
FGM e a t e ( b + 1 ) t n ( 1 e t ) {\displaystyle {\frac {e^{at}-e^{(b+1)t}}{n(1-e^{t})}}}
FC e i a t e i ( b + 1 ) t n ( 1 e i t ) {\displaystyle {\frac {e^{iat}-e^{i(b+1)t}}{n(1-e^{it})}}}
FGP z a z b + 1 n ( 1 z ) {\displaystyle {\frac {z^{a}-z^{b+1}}{n(1-z)}}}
MathworldDiscreteUniformDistribution Modifica el valor a Wikidata

La distribució uniforme discreta és una distribució de probabilitat sobre un conjunt finit de punts als quals els assigna la mateixa probabilitat.

Propietats

Funció de probabilitat uniforme discreta per a n = 5

Si la distribució considera els valors reals x 1 , x 2 x n {\displaystyle x_{1},x_{2}\ldots x_{n}\,\!} , la seva funció de probabilitat és:

p ( x i ) = 1 n {\displaystyle p(x_{i})={\frac {1}{n}}\,\!}

i la seva funció de distribució acumulada (probabilitat acumulada) és:

F ( x ) = 1 n i 1 ( , x ] ( x i ) . {\displaystyle F(x)={\frac {1}{n}}\sum _{i}1_{(-\infty ,x]}(x_{i})\,\!.}

La seva esperança és:

μ = i n x i / n {\displaystyle \mu =\sum _{i}^{n}x_{i}/n\,\!}

i la variància és:

σ 2 = i n ( x i μ ) 2 / n {\displaystyle \sigma ^{2}=\sum _{i}^{n}(x_{i}-\mu )^{2}/n\,\!}

Notació

Si X {\displaystyle X} és una variable aleatòria uniforme sobre el conjunt { x 1 , , x n } {\displaystyle \{x_{1},\dots ,x_{n}\}} s'escriu X U ( { x 1 , , x n } ) {\displaystyle X\sim {\mathcal {U}}(\{x_{1},\dots ,x_{n}\})} .

Exemples

  • Un dau perfecte, on la probabilitat que caigui en cadascuna de les cares és la mateixa, 1/6.
  • Una moneda perfecta, on tots els resultats (és a dir, que caigui cara o que caigui creu) tenen la mateixa probabilitat, 1/2.

Vegeu també

  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies