Teste da razão de verossimilhança

Em estatística, o teste de razão de verossimilhança é um teste estatístico que torna possível testar um modelo paramétrico restrito a um modelo não restrito.

Formalização

Se nós chamamos θ {\displaystyle \theta } o vetor dos parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança, nós consideramos um teste do tipo[1] :

H 0 : θ Θ 0 {\displaystyle H_{0}:\theta \in \Theta _{0}}

contra

H a : θ Θ 0 {\displaystyle H_{a}:\theta \notin \Theta _{0}}

Definimos então θ ^ {\displaystyle {\hat {\theta }}} o estimador de máxima verossimilhança e θ 0 ^ {\displaystyle {\widehat {\theta _{0}}}} o estimador de máxima verossimilhança em H 0 {\displaystyle H_{0}} . Finalmente, definimos a estatística de teste:

λ = 2 log ( L ( θ 0 ^ ) L ( θ ^ ) ) {\displaystyle \lambda =-2\log \left({\frac {{\mathcal {L}}({\hat {\theta _{0}}})}{{\mathcal {L}}({\widehat {\theta }})}}\right)}

Sabemos que sob a hipótese nula, a estatística do teste da razão de verossimilhança segue uma lei do χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} com um número de graus de liberdade igual ao número de restrições impostas pela hipótese nula (p) :

λ ( x 1 , , x n ) χ 2 ( p ) {\displaystyle \lambda (x_{1},\ldots ,x_{n})\sim \chi ^{2}(p)}

Portanto, rejeitamos o teste em α {\displaystyle \alpha } quando a estatística de teste é maior que o quantil de ordem 1 α {\displaystyle 1-\alpha } da lei de χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} em p graus de liberdade.

Podemos, portanto, definir o valor limite (valor-p)[nota 1] porque teste:

valor-p = 1 F χ p 2 ( λ ) {\displaystyle {\text{valor-p}}=1-F_{\chi _{p}^{2}}(\lambda )}

Notas

  1. Recorde-se que o valor p é definido como o menor valor do risco do primeiro tipo ( α {\displaystyle \alpha } ) para o qual o teste é rejeitado [Wasserman, 2004, pg 156]

Referências

  1. Larry Wasserman, All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference, New York, Springer-Verlag, 15 septembre 2004, 461 p. (ISBN 978-0387402727) pg 164