Michał Kosiński

Michał Kosiński
Ilustracja
Państwo działania

 Stany Zjednoczone

Data i miejsce urodzenia

8 maja 1982
Warszawa

Specjalność: psychologia
Alma Mater

SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny

Doktorat

2010-2014 – psychologia
University of Cambridge

wykładowca
uczelnia

Uniwersytet Stanforda

Strona internetowa

Michał Kosiński, Michal Kosinski (ur. 8 maja 1982 w Warszawie[1]) – polski psycholog społeczny i data scientist zajmujący się badaniem ludzi poprzez pozostawiane przez nich cyfrowe ślady[2]. Wykładowca Uniwersytetu Stanforda[3]. Jeden z czołowych specjalistów w dziedzinie psychometrii[4].

Życiorys

Jest profesorem nadzwyczajnym w Wyższej Szkole Biznesu Uniwersytetu Stanforda. Ma doktorat z psychologii i magisterium z psychometrii University of Cambridge oraz magisterium z psychologii społecznej z Uniwersytetu SWPS. Koordynował projekt myPersonality, który obejmował globalną współpracę ponad 200 naukowców, analizujących szczegółowe profile psychodemograficzne ponad 8 milionów użytkowników Facebooka[2].

Był także zastępcą dyrektora Centrum Psychometrycznego University of Cambridge, naukowcem w Microsoft Research, a także postdoctoral researcher(inne języki) na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda[2].

W 2012 Facebook opatentował algorytm, który na podstawie aktywności na Facebooku jest w stanie automatycznie stworzyć portret psychologiczny[5]. W odpowiedzi, w 2013, Kosiński opublikował badania[6] pokazujące jak dokładne mogą być takie algorytmy. Według jego badań algorytm ten jest w stanie określić preferencje seksualne (u mężczyzn skutecznie w 88% przypadków), wygląd, zainteresowania, poziom inteligencji, pochodzenie etniczne i kolor skóry (u Amerykanów skutecznie w 95% przypadków), wyznanie, poziom zadowolenia z życia, uzależnienia, wiek, płeć oraz poglądy społeczne, religijne i polityczne (te ostatnie w USA w 85% przypadków) a także ewentualnie rozwiedzionych rodziców z dokładnością do jednej osoby[7] na podstawie 68 polubień na Facebooku[8]. W artykule naukowym opisującym te badania[6], oraz w artykule w Financial Times[9], Kosiński ostrzegł, iż algorytmy takie jak ten opatentowany przez Facebook stanowią poważne zagrożenie dla prywatności miliardów użytkowników Internetu. Po zwycięstwie Donalda Trumpa okazało się, że takie algorytmy zostały wykorzystane przez Cambridge Analytica(inne języki), która prowadziła kampanię przyszłego prezydenta Stanów Zjednoczonych[10] czy kampanię brexitu[3][8].

Miał otrzymać propozycję doradztwa dla spółki-matki Cambridge Analytica(inne języki), SCL, w celu stworzenia modeli do analizy 10 milionów profili Amerykanów na Facebooku, ale nie wyraził chęci współpracy, gdyż spółka miała na celu wpływanie na wynik wyborczy[7][8][11][12].

Nie zbudowałem bomby, pokazałem tylko, że ona istnieje

Michał Kosiński, The Data That Turned the World Upside Down [online] .

Jak stwierdził, zgłaszali się do niego „autokraci z różnych krajów, od arabskich po Polskę, by pomógł im wygrać wybory”[3].

W 2017 roku wykazał, że algorytmy mogą ustalić orientację seksualną na podstawie zdjęcia profilowego (gejów w 81%, a lesbijki w 71%)[1][13][14]. Badanie wywołało kontrowersje (głównie w kontekście fizjonomiki)[1][14][15].

Wystąpił w filmie Do You Trust This Computer(inne języki) obok Elona Muska czy Raya Kurzweila[16]. Wspomnienie o jego pracy pojawiło się na okładce The Economist[17].

Dwie z jego prac znalazły się w 2013 roku na tzw. liście Top 100 Papers That Most Caught the Public Imagination in 2013[18] oraz jedna w 2015 roku[19]. Został wymieniony wśród 50 najbardziej wpływowych osób w Big Data w 2014 roku[20]. Był jednym z bohaterów przedstawionych w „Privacy” – spektaklu teatralnym z 2014 roku napisanym przez Jamesa Grahama i wyprodukowanym przez Donmara Warehouse’a[21].

Składał zeznania przed Equal Employment Opportunity Commission(inne języki) w USA na temat wpływu Big Data na równe szanse zatrudnienia[22].

Przypisy

  1. a b c PaulP. Lewis PaulP., 'I was shocked it was so easy': meet the professor who says facial recognition can tell if you're gay [online], the Guardian, 7 lipca 2018 [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  2. a b c Dr Michal Kosinski [online], michalkosinski.com [dostęp 2018-08-04] .
  3. a b c Zgłaszali się do mnie autokraci, żeby im pomóc w wyborach. Z Polski też – dr Michał Kosiński z Uniwersytetu Stanforda w programie 'Świat, którym żyjemy' [online], wyborcza.pl [dostęp 2018-08-04]  (pol.).
  4. «Мы уже можем с точностью более 90% определить по фото сексуальную ориентацию человека» | Colta.ru [online], colta.ru [dostęp 2018-08-04] .
  5. Determining user personality characteristics from social networking system communications and characteristics [online], 3 czerwca 2016 [dostęp 2018-11-18] .
  6. a b MichalM. Kosinski MichalM., DavidD. Stillwell DavidD., ThoreT. Graepel ThoreT., Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 110 (15), 2013, s. 5802–5805, DOI: 10.1073/pnas.1218772110, ISSN 0027-8424, PMID: 23479631 [dostęp 2018-11-18]  (ang.).
  7. a b Po zwycięstwie Trumpa i brexicie Michal Kosinski zaczął odbierać maile z oskarżeniami: ''To twoja wina''. I nie bez powodu, „gazetapl” [dostęp 2018-08-04]  (pol.).
  8. a b c The Data That Turned the World Upside Down, „Motherboard”, 28 stycznia 2017 [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  9. MichalM. Kosinski MichalM., With big data comes big responsibility, „Financial Times”, 2013 .
  10. Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt – Das Magazin, „Das Magazin”, 3 grudnia 2016 [dostęp 2018-08-04]  (niem.).
  11. Kosinski – statement on Cambridge Analytica.pdf, „Google Docs” [dostęp 2018-11-18] .
  12. JacekJ. Żakowski JacekJ., Internetowy Frankenstein, „Polityka”, 17 stycznia 2017 [dostęp 2018-08-04] .
  13. YilunY. Wang YilunY., Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images. MichalM. Kosinski, „Journal of Personality and Social Psychology”, 2018 .
  14. a b This psychologist’s „gaydar” research makes us uncomfortable. That’s the point., „Vox” [dostęp 2018-08-04] .
  15. Blaise Aguera yB.A. Arcas Blaise Aguera yB.A., Do algorithms reveal sexual orientation or just expose our stereotypes? [online], Medium, 11 stycznia 2018 [dostęp 2018-08-04] .
  16. Experts [online], doyoutrustthiscomputer.org [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  17. What, The Economist, „The Economist”, sierpień 2017 [dostęp 2018-08-04] .
  18. Altmetric | 2013 Top 100 [online], altmetric.com [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  19. Altmetric's top 100 research articles – 2015 [online], Altmetric [dostęp 2018-08-04] .
  20. The IQ Big Data 50 | [online], dataiq.co.uk [dostęp 2020-01-07] [zarchiwizowane z adresu 2019-01-06]  (ang.).
  21. „Privacy:” The Impact Of The Digital Revolution On Private Life | The Theatre Times, „The Theatre Times”, 14 lutego 2018 [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  22. Written Testimony of Michal Kosinski [online], eeoc.gov [dostęp 2018-08-04]  (ang.).
  • ORCID: 0000-0003-2936-4775
  • VIAF: 409146461648927732629
  • LCCN: no2018078262
  • GND: 1030306109
  • NKC: mzk20211129960
  • BIBSYS: 1615358752576
  • PLWABN: 9810675872805606
  • NUKAT: n2021204110
  • WorldCat: viaf-409146461648927732629
Identyfikatory zewnętrzne:
  • Loop: 605386
  • Dimensions: 01062467665.21