Czułość klimatu

Czułość klimatu – miara odpowiedzi systemu klimatycznego na wymuszanie radiacyjne[1].

Najczęściej czułość klimatu jest zdefiniowana jako przewidywana zmiana średniej temperatury na powierzchni Ziemi przy dwukrotnej zmianie koncentracji dwutlenku węgla. Jednak można zastanawiać się nad zmianami innych parametrów, jak i nad wymuszeniem przez inne czynniki niż zmiany koncentracji dwutlenku węgla.

Projekty porównywania globalnych modeli klimatu używają czułości klimatu jako jednej z podstawowych miar charakteryzujących system klimatyczny. W szczególności, wiele publikacji Piątego raportu IPCC oraz związanego z nim projektu porównywania modeli klimatu oceanu i atmosfery poświęcone są oszacowaniu wartości tego parametru.

Według opublikowanej w 2020 roku zbiorczej analizy opierającej się o różne niezależne rodzaje danych (pomiarów instrumentalnych, rekonstrukcji paleoklimatycznych, analiz sprzężeń klimatycznych, symulacji modeli różnych złożoności, oraz przewidywań teoretycznych) efektywna czułość klimatu zawiera się z 66% prawdopodobieństwem w przedziale między 2,6 a 3,9 K, co odpowiada przedziałowi 2,6-4,1 K równowagowej czułości klimatu[2].

Definicje czułości klimatu

Tradycyjnie, czułość klimatu definiowana jest jako zmiana średniej temperatury planety w odpowiedzi na podwojenie koncentracji dwutlenku węgla w atmosferze, co odpowiada zastosowaniu efektywnego wymuszenia radiacyjnego o wartości około 4 W/m². Można też definiować czułość klimatu na jednostkę wymuszenia radiacyjnego, albo jego odwrotność, współczynnik sprzężenia klimatycznego λ = 1 / S , {\displaystyle \lambda =-1/S,} które oznacza zmianę strumiena promieniowania emitowanego w przestrzeń kosmiczną na jednostkę globalnego ocieplenia. Jeśli λ {\displaystyle \lambda } jest ujemna, system klimatyczny jest stabilny, a mniejsze (bardziej ujemne) wartości odpowiadają mniejszej czułości (większej stabilności) systemu klimatycznego.

Zależność między czułością klimatu, wymuszeniem związanym z podwojeniem CO2, a współczynnikiem sprzężenia jest zatem następująca

S = F 2 × C O 2 λ . {\displaystyle S=-{\frac {F_{2\times \mathrm {CO} _{2}}}{\lambda }}.}

Efektywna czułość klimatu

Zmiana strumienia promieniowania netto u szczytu atmosfery jako funkcja zmiany temperatury globalnej po czterokrotnym zwiększeniu koncentracji CO₂ w modelu UKESM1. Krzywa regresji pokazuje zdiagnozowane wartości efektywnego wymuszenia radiacyjnego (punkt przecięcia z osią Y), oraz efektywnej czułości klimatu (punkt przecięcia z osią X). Aby otrzymać wartości odpowiadające podwojeniu CO₂, należy wyniki podzielić przez 2. Upływ czasu w symulacji oznaczono kolorem, dla ułatwienia wstawki przestawiają też oba parametry (strumień promieniowania i temperaturę) jako funkcję czasu.

W sytuacji, gdy klimat nie osiągnął jeszcze stanu równowagi radiacyjnej, możliwym jest oszacowanie jego czułości w oparciu o znane wartości wymuszenia radiacyjnego, dotychczasową zmianę temperatury oraz planetarny bilans cieplny, zdominowany przez zmiany zawartości ciepła we wszechoceanie.

N = F + λ Δ T , {\displaystyle N=F+\lambda \Delta T,}

gdzie N {\displaystyle N} oznacza wypadkowy strumień promieniowania atmosferycznego na szczycie atmosfery, zdefiniowany jako (zaabsorbowane promieniowanie słoneczne – wyemitowane promieniowanie podczerwone). W sytuacji początkowej, kiedy Ziemia jest w równowadze radiacyjnej, N = 0. {\displaystyle N=0.} W pewnym momencie czasu ( t = 0 ) {\displaystyle (t=0)} zaburzamy atmosferę poprzez (powiedzmy) dwukrotne zwiększenie koncentracji dwutlenku węgla, działając na klimat wymuszeniem radiacyjnym F , {\displaystyle F,} zanim nastąpi jakakolwiek zmiana temperatury

N = F . {\displaystyle N=F.}

Nierównowaga radiacyjna powoduje akumulację energii w systemie klimatycznym i jego ocieplenie, które poprzez wzrost emisji promieniowania (wynikający z prawa Stefana-Boltzmanna) powoduje zmniejszenie Δ N . {\displaystyle \Delta N.} Ponieważ ze wzrostem temperatury powierzchni planety powiązane są różnorodne procesy takie jak zwiększenie temperatury atmosfery, zwiększenie ilości pary wodnej w atmosferze, zmiana pokrywy chmur i zmiana temperatury oceanu, zmiana strumienia promieniowania u szczytu atmosfery jest modyfikowana przez sprzężenia zwrotne, wyrażone zbiorczo przez współczynnik sprzężenia λ . {\displaystyle \lambda .} Po odzyskaniu równowagi radiacyjnej ( N = 0 ) {\displaystyle (N=0)} wzór redukuje się do

0 = F + λ Δ T , {\displaystyle 0=F+\lambda \Delta T,}

w którym Δ T {\displaystyle \Delta T} odpowiada wartości czułości klimatu na podwojenie zawartości dwutlenku węgla, jeśli F = F 2 × C O 2 . {\displaystyle F=F_{2\times \mathrm {CO} _{2}}.}

Powyższe wzory zakładają, że współczynnik sprzężenia λ {\displaystyle \lambda } nie zmienia się w czasie, dlatego czułość oszacowaną na ich podstawie nazywa się „efektywną”, aby odróżnić ją od prawdziwej czułości równowagowej. Wymagają też znajomości wartości efektywnego wymuszenia radiacyjnego, którego szacunki znane jest tylko w przybliżeniu w odniesieniu do prawdziwego klimatu, i którego obliczenie jest dość trudne nawet w odniesieniu do symulacji modeli klimatu. Dlatego, w przypadku modeli, używa się tzw. „metody Gregory’ego”, która polega na regresji liniowej strumienia netto promieniowania u szczytu atmosfery N {\displaystyle N} względem zmiany temperatury globalnej Δ T {\displaystyle \Delta T} [3]. Metoda ta pozwala na jednoczesne określenie wartości wymuszenia F {\displaystyle F} (wartość N {\displaystyle N} dla ( t = 0 ) , {\displaystyle (t=0),} gdy Δ T = 0 {\displaystyle \Delta T=0} ), ocieplenia Δ T {\displaystyle \Delta T} odpowiadającego temu wymuszeniu (punkt przecięcia krzywej regresji z linią N = 0 {\displaystyle N=0} ), oraz wartość λ {\displaystyle \lambda } (nachylenie krzywej regresji). Standardowo, przy diagnozowaniu efektywnej czułości modeli klimatu, używa się symulacji o długości 150 lat od momentu czterokrotnego zwiększenia koncentracji CO2 w atmosferze[4].

Wpływ chmur

Z wyników globalnych modeli klimatu można ocenić także rodzaj zachmurzenia i pokrywę chmur na Ziemi. Dzięki temu można oszacować efekty wpływu chmur na zmianę wypadkowego promieniowania słonecznego i podczerwonego na szczycie atmosfery, a następnie temu można wyznaczyć zależność czasową odchylenia tej wielkości od początkowego stanu bez zaburzenia.

N C ( t ) = F C + λ C Δ T s ( t ) , {\displaystyle N_{C}(t)=F_{C}+\lambda _{C}\Delta T_{s}(t),}

gdzie wielkość F C {\displaystyle F_{C}} nie zależy w żaden sposób od zmian temperatury przy powierzchni Ziemi i opisuje wpływ wymuszenie radiacyjne na chmury (bez zmiany temperatury na powierzchni Ziemi), natomiast współczynnik λ C {\displaystyle \lambda _{C}} opisuje czułość systemu uwzględniającą efekt zmian temperatury Ziemi na chmury. W praktyce wymuszanie radiacyjne przez chmury jest zdefiniowane przez N C ( t = 0 ) {\displaystyle N_{C}(t=0)} [5][6].

Przypisy

  1. IPCC, Zmiana klimatu 2013: Fizyczne podstawy naukowe, Podsumowanie dla decydentów [online], 2013 [dostęp 2018-10-27] [zarchiwizowane z adresu 2018-11-05] .
  2. Sherwood S.C., M.J. Webb, J.D. Annan i in. 2020: An Assessment of Earth’s Climate Sensitivity Using Multiple Lines of Evidence, „Reviews of Geophysics” 58, no 4, e2019RG000678, doi: https://doi.org/10.1029/2019RG000678.
  3. J.M. Gregory, W.J. Ingram, M.A. Palmer, G.S. Jones, P.A. Stott, R.B. Thorpe, J.A. Lowe, T.C. Johns, K.D. Williams, A new method for diagnosing radiative forcing and climate sensitivity, „Geophysical Research Letters” 31, no. 3 (2004).
  4. Zelinka, Mark D., Timothy A. Myers, Daniel T. McCoy, Stephen Po-Chedley, Peter M. Caldwell, Paulo Ceppi, Stephen A. Klein, Karl E. Taylor, 2019: Causes of Higher Climate Sensitivity in CMIP6 Models, „Geophysical Research Letters” 47, e2019GL085782, doi: https://doi.org/10.1029/2019GL08578.
  5. Andrews, Timothy, Jonathan M. Gregory, Piers M. Forster, Mark J. Webb, Cloud adjustment and its role in CO2 radiative forcing and climate sensitivity: A review, „Surveys in geophysics” 33, no. 3–4 (2012): 619-635.
  6. Zelinka, Mark D., Stephen A. Klein, Karl E. Taylor, Timothy Andrews, Mark J. Webb, Jonathan M. Gregory, Piers M. Forster, 2013: Contributions of Different Cloud Types to Feedbacks and Rapid Adjustments in CMIP5*, „J. Climate” 26, 5007–5027, doi: http://dx.doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00555.1.
Encyklopedia internetowa (wielkość fizyczna):
  • Britannica: topic/climate-sensitivity