Egyenletes konvergencia

A matematikai analízisben az egyenletes konvergencia egy, a pontonkénti konvergenciánál erősebb konvergenciafajta. Függvények egy {fn} sorozata egyenletesen tart az f határfüggvényhez, ha fn(x) konvergenciasebessége nem függ x-től.

A fogalom azért fontos, mert megőrzi az fn függvények egyes tulajdonságait, például a folytonosságot és a Riemann-integrálhatóságot, míg a pontonkénti konvergencia ezt nem teszi meg.

Definíció

Legyen S {\displaystyle S} halmaz, és f n : S R {\displaystyle f_{n}:S\to \mathbb {R} } függvény minden n-re. Azt mondjuk, hogy az ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} sorozat egyenletesen tart az f : S R {\displaystyle f:S\to \mathbb {R} } függvényhez, ha minden ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} -hoz van egy N {\displaystyle N} természetes szám, hogy minden x S {\displaystyle x\in S} helyre és minden n N {\displaystyle n\geq N} sorszámra | f n ( x ) f ( x ) | < ϵ {\displaystyle |f_{n}(x)-f(x)|<\epsilon } .

Tekintsük az a n = sup x | f n ( x ) f ( x ) | {\displaystyle a_{n}=\sup _{x}|f_{n}(x)-f(x)|} sorozatot, ahol a szuprémum az összes x S {\displaystyle x\in S} -re megy. Ekkor f n {\displaystyle f_{n}} egyenletesen tart f {\displaystyle f} -hez, ha a n {\displaystyle a_{n}} tart nullához.

Az ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} sorozat lokálisan egyenletesen konvergens, és tart f {\displaystyle f} -hez, ha egy S {\displaystyle S} metrikus tér minden x {\displaystyle x} eleméhez létezik r > 0 {\displaystyle r>0} , hogy ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} egyenletesen konvergens B ( x , r ) S {\displaystyle B(x,r)\cap S} -ben.

Megjegyzés

Megjegyzendő, hogy a definícióban a „létezik olyan N” és a „minden x” nem felcserélhető. Ennek felcserélésével a pontonkénti konvergenciához jutunk vissza. Ez a következőképpen definiálható: (fn) pontonként konvergens, és határfüggvénye f : SR, ha minden xS-re és minden ε > 0-ra van egy N szám, hogy minden nN-re fn(x) − f(x)| < ε. Itt az x-re és az ε-ra vonatkozó kvantorok sorrendje közömbös, csak az N-re vonatkozó és az x-re vonatkozó sorrendje nem mindegy.

Egyenletes konvergencia esetén az N csak ε-tól függhet, míg pontonkénti konvergencia esetén x-től is. Emiatt nyilvánvaló, hogy az egyenletes konvergenciából következik a pontonkénti. Fordítva ez nem igaz. Legyen S a [0,1] intervallum, és legyen fn(x) = xn minden n természetes számra. Ekkor az (fn) sorozat pontonként tart f-hez, ahol f(x) = 0, ha x < 1, és f(1) = 1. Ez nem egyenletes konvergencia; ugyanis például ε = 1/4-hez nincs a definícióban megkövetelt N. Ugyanis n-re megoldva n > log ε / log x. Ez függ x-től, és ε-tól is, tehát nem lehet olyan N, ami nem függ x-től.

Tulajdonságok

  • Minden egyenletesen konvergens sorozat lokálisan egyenletesen konvergens is.
  • Minden lokálisan egyenletesen konvergens sorozat kompakt módon konvergens.
  • Lokálisan kompakt terekben a kompakt módon konvergens sorozatok lokálisan egyenletesen konvergensek.
  • Metrikus tereken folytonos függvények sorozatára, ha a képtér, mint metrikus tér teljes, akkor és csak akkor egyenletesen konvergens, ha egyenletesen Cauchy.
  • Ha S kompakt, és ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} folytonos függvények monoton növő sorozata ( f n ( x ) f n + 1 ( x ) {\displaystyle f_{n}(x)\leq f_{n+1}(x)} minden n-re), és pontonkénti határfüggvénye f {\displaystyle f} szintén folytonos, akkor Dini tétele miatt egyenletesen konvergens.
  • Ha S {\displaystyle S} kompakt intervallum, és ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} egyenletesen folytonos sorozat, ami pontonként konvergens, akkor az egyenletesen is konvergens.

Példák

Tekintsük egy X topologikus tér valós vagy komplex értékű korlátos függvényeit a szuprémum normával. Ekkor az egyenletes konvergencia megegyezik a pontonkénti konvergenciával.

Az f n : [ 0 , 1 ] [ 0 , 1 ] {\displaystyle f_{n}:[0,1]\rightarrow [0,1]} f n ( x ) := x n {\displaystyle f_{n}(x):=x^{n}} sorozat pontonként konvergens, de nem egyenletesen konvergens:

lim n f n ( x ) = { 0 , x [ 0 , 1 ) 1 , x = 1. {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty }f_{n}(x)={\begin{cases}0,&x\in [0,1)\\1,&x=1.\end{cases}}}

Ebből látható, hogy a pontonkénti konvergencia nem őrzi meg a differenciálhatóságot, de még a folytonosságot sem. Míg a sorozat minden eleme akárhányszor differenciálható, határfüggvénye még csak nem is folytonos.

Az exponenciális függvény sorfejtése a Weierstass-féle M-teszttel megmutathatóan egyenletesen konvergens C {\displaystyle \mathbb {C} } minden korlátos részhalmazán.

A sor:

n = 0 z n n ! . {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{n}}{n!}}.}

A korlátos részhalmazok lefedhetők egy origó közepű körlappal, aminek sugarát jelölje R. A Weierstrass-féle M-teszthez találni kell egy M n {\displaystyle M_{n}} felső korlátot a sor termjeire, ami nem függ a helytől.

| z n n ! | M n , z D R . {\displaystyle \left|{\frac {z^{n}}{n!}}\right|\leq M_{n},\forall z\in D_{R}.}

De ez triviális:

| z n n ! | | z | n n ! R n n ! {\displaystyle \left|{\frac {z^{n}}{n!}}\right|\leq {\frac {\left|z\right|^{n}}{n!}}\leq {\frac {R^{n}}{n!}}}
M n = R n n ! . {\displaystyle \Rightarrow M_{n}={\frac {R^{n}}{n!}}.}

Ha n = 0 M n {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }M_{n}} konvergens, akkor az eredeti sorozat egyenletesen konvergens.

A hányadoskritériumot alkalmazva:

lim n M n + 1 M n = lim n R n + 1 R n n ! ( n + 1 ) ! = lim n R n + 1 = 0 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {M_{n+1}}{M_{n}}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {R^{n+1}}{R^{n}}}{\frac {n!}{(n+1)!}}=\lim _{n\to \infty }{\frac {R}{n+1}}=0}

ami azt jelenti, hogy az M n {\displaystyle M_{n}} sorozat konvergens. Így az eredeti sorozat minden z D R {\displaystyle z\in D_{R}} -re egyenletesen konvergens, és mivel S D R {\displaystyle S\subset D_{R}} , S-en is egyenletesen konvergens.

Alkalmazások

Folytonosság

Ellenpélda a konvergenciatétel erősítésére, ami megelégedne a pontonkénti konvergenciával. A folytonos zöld sin n ( x ) {\displaystyle \sin ^{n}(x)} függvények a nem folytonos piros függvényhez tartanak. Ez azért lehet, mert a konvergencia nem egyenletes

Ha I {\displaystyle I} intervallum, vagy topologikus tér, akkor beszélhetünk f n {\displaystyle f_{n}} és f {\displaystyle f} folytonosságáról. Az egyenletes konvergencia tétele azt állítja, hogy ha az ( f n ) n {\displaystyle (f_{n})_{n}} sorozat tagjai folytonos függvények az I {\displaystyle I} intervallumon, és egyenletesen konvergálnak f {\displaystyle f} -hez I {\displaystyle I} -n, akkor f {\displaystyle f} folytonos I {\displaystyle I} -n.

A tétel bizonyítása az ϵ / 3 {\displaystyle \epsilon /3} fogásán alapul. Az < ϵ {\displaystyle <\epsilon } egyenlőtlenséghez a folytonosság és az egyenletes konvergencia definíciójából három egyenlőtlenséget vezet be, és a háromszög-egyenlőtlenség alapján kombinálja őket. Ez eredményezi a kívánt egyenlőtlenséget ϵ {\displaystyle \epsilon } -ra.

Ez a tétel azért fontos, mivel a pontonkénti konvergencia nem biztosítja a határfüggvény folytonosságát.

Pontosabban, a tétel arról szól, hogy az egyenletesen folytonos függvények egyenletes határfüggvénye egyenletesen folytonos. Lokálisan kompakt térben a folytonosság ekvivalens a lokális egyenletes folytonossággal, így a folytonos függvények egyenletes határfüggvénye folytonos.

Differenciálhatóság

Ha S {\displaystyle \scriptstyle S} intervallum, és az f n {\displaystyle \scriptstyle f_{n}} függvények mind differenciálhatók, és tartanak az f {\displaystyle \scriptstyle f} függvényhez, gyakran kívánatos, hogy az f n {\displaystyle \scriptstyle f_{n}} függvények deriváltjai tartsanak f {\displaystyle \scriptstyle f} deriváltjához. Ez általában nem teljesül, még egyenletes konvergencia esetén sem. Még ez sem biztosítja, hogy a határfüggvény differenciálható legyen, és ha differenciálható is, akkor sem biztos, hogy teljesül rá a fent megkívánt tulajdonság.

Legyen például f n ( x ) = 1 n sin ( n x ) {\displaystyle \scriptstyle f_{n}(x)={\frac {1}{n}}\sin(nx)} . Ez tart az azonosan nullához, de ez nem teljesül a deriváltjaira. Ehhez a deriváltaknak kell egyenletesen konvergálniuk, plusz az eredeti függvényeknek legalább egy pontban konvergálniuk. Maga az állítás így szól:[1]

Tegyük fel, hogy f n {\displaystyle \scriptstyle {f_{n}}} függvények sorozata, ezek mindegyike differenciálható [ a , b ] {\displaystyle \scriptstyle [a,b]} -n, és hogy egy x 0 ∈> [ a , b ] {\displaystyle \scriptstyle x_{0}\in >\scriptstyle [a,b]} pontban f n ( x 0 ) {\displaystyle \scriptstyle {f_{n}(x_{0})}} konvergens. Ha f n {\displaystyle \scriptstyle f'_{n}} egyenletesen konvergens ezen az [ a , b ] {\displaystyle \scriptstyle [a,b]} -n, akkor f n {\displaystyle \scriptstyle {f_{n}}} egyenletesen konvergál egy f {\displaystyle \scriptstyle f} függvényhez, és f ( x ) = lim n f n ( x ) {\displaystyle \scriptstyle f'(x)=\lim _{n\to \infty }f'_{n}(x)} minden x [ a , b ] {\displaystyle \scriptstyle x\in [a,b]} -re.

Integrálhatóság

Hasonlóan kívánatos tulajdonság, hogy az integrálható függvényekből álló függvénysorozat integráljai is a függvénysorozat határfüggvényének integráljához tartsanak. A Riemann-integrálra az egyenletes konvergencia teljesíti ezt:

Ha ( f n ) n = 1 {\displaystyle (f_{n})_{n=1}^{\infty }} Riemann-integrálható függvények egy sorozata az I kompakt intervallumon, ami egyenletesen tart az f határfüggvényhez, akkor f Riemann-integrálható, és Riemann-integrálja

I f = lim n I f n . {\displaystyle \int _{I}f=\lim _{n\to \infty }\int _{I}f_{n}.}

Valójában ugyanez az alsó és a felső integrálra is teljesül. Ez azért következik, mert ha n elég nagy, akkor f n {\displaystyle f_{n}} grafikonja f grafikonjától ε távolságon belül fut, így f n {\displaystyle f_{n}} alsó és felső közelítő összegei ε | I | {\displaystyle \varepsilon |I|} távolságon belül vannak f alsó és felső közelítő összegeitől.

A Riemann-integrál helyett a Lebesgue-integrálra elég pontonkénti konvergenciát feltenni.

Analitikusság

Ha a komplex sík egy S tartományában analitikus függvények egyenletesen konvergens, akkor határfüggvényük is analitikus S-ben. EZ is azt bizonyítja, hogy a komplex függvények jobban viselkednek, mint a valósak, mivel valós analitikus függvények egy egyenletesen sorozatának határfüggvényének még csak differenciálhatónak sem kell lennie.

Sorok

Azt mondjuk, hogy n = 1 f n {\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }f_{n}} konvergenciája:

  1. pontonkénti E-n, ha sn pontonként konvergál, ahol sn(x) az n-edik részösszeg
  2. egyenletes E-n, ha sn(x) egyenletesen konvergens
  3. abszolút, ha n = 1 | f n | {\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }|f_{n}|} minden x-re konvergál E-ben

Ezzel a definícióval a következő eredményre juthatunk:

Tétel: Legyen x0 pont E-ben, és legyen minden fn folytonos x0-ban. Ha f = n = 1 f n {\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }f_{n}} egyenletesen konvergál E-n, akkor f folytonos x0-ban.

Tegyük fel, hogy E = [a, b], és n = 1 f n {\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }f_{n}} egyenletesen konvergens E-n. Ekkor f integrálható E-n, és fn integráljának sora az fn sorának integráljával. Ez a tagonkénti integrálás elve.

Majdnem egyenletes konvergencia

Ha a függvények egy mértéktéren vannak értelmezve, akkor egy hasonló fogalom értelmezhető. Azt mondjuk, hogy az ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} függvények egy sorozata majdnem egyenletesen konvergens E-n, ha minden δ > 0 {\displaystyle \delta >0} számhoz van E δ {\displaystyle E_{\delta }} mérhető halmaz, aminek mérete kisebb, mint δ {\displaystyle \delta } , hogy az ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} függvények egyenletesen konvergensek E E δ {\displaystyle E\setminus E_{\delta }} -on. Más szavakkal, a majdnem egyenletes konvergencia azt jelenti, hogy egy akármilyen kicsi halmaz kivételével a konvergencia egyenletes.

Meg kell azt jegyezni, hogy a majdnem egyenletes konvergencia nem ugyanaz, mint a majdnem mindenütt való egyenletes konvergencia.

Egorov tétele szerint, ha függvények egy sorozata egy véges mértéktéren pontonként majdnem mindenütt konvergens, ugyanitt majdnem egyenletesen is konvergens.

A majdnem egyenletes konvergenciából következik a majdnem mindenütt konvergencia és a mérték szerinti konvergencia.

Általánosítások

A definíció közvetlenül kiterjeszthető SM függvényekre is, ahol (M, d) metrikus tér. Itt |fn(x) − f(x)| helyettesíthető d(fn(x), f(x))-szel.

A legáltalánosabb kiterjesztés függvények hálójára vonatkozik, amely függvények uniform térbe képeznek.

A definíció egyszerűsíthető hiperreális környezetben. Ekkor egy f n {\displaystyle f_{n}} sorozat egyenletesen konvergens az f* tartományon, és határfüggvénye f, ha minden x-re és minden végtelen n-re f n ( x ) {\displaystyle f_{n}^{*}(x)} végtelenül közel van f ( x ) {\displaystyle f^{*}(x)} -hoz.

Jegyzetek

  1. Rudin, Walter. Principles of Mathematical Analysis Third edition. 1976. McGraw-Hill International editions.

Források

  • Konrad Knopp, Theory and Application of Infinite Series; Blackie and Son, London, 1954, reprinted by Dover Publications, ISBN 0-486-66165-2.
  • G. H. Hardy, Sir George Stokes and the concept of uniform convergence; Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 19, pp. 148–156 (1918)
  • Bourbaki; Elements of Mathematics: General Topology. Chapters 5–10 (Paperback); ISBN 0-387-19374-X
  • Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd ed., McGraw–Hill, 1976.
  • Gerald Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., 1999, ISBN 0-471-31716-0.
  • William Wade, An Introduction to Analysis , 3rd ed., Pearson, 2005

Fordítás

  • Ez a szócikk részben vagy egészben az Uniform convergence című angol Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.