Polynômes de Mott

En mathématiques, les polynômes de Mott sn(x) sont des polynômes introduits par N. F. Mott qui les a appliqués à un problème de théorie des électrons. Ils sont donnés par la série génératrice exponentielle

exp ( x 1 t 2 1 t ) = n = 0 + s n ( x ) t n n ! . {\displaystyle \exp \left(x{\frac {{\sqrt {1-t^{2}}}-1}{t}}\right)=\sum _{n=0}^{+\infty }s_{n}(x){\frac {t^{n}}{n!}}.}

Parce que le facteur dans l'exponentielle a le développement en série entière

1 t 2 1 t = k 0 C k ( t 2 ) 2 k + 1 {\displaystyle {\frac {{\sqrt {1-t^{2}}}-1}{t}}=-\sum _{k\geq 0}C_{k}\left({\frac {t}{2}}\right)^{2k+1}}

en termes de nombres de Catalan C k {\displaystyle C_{k}} , le coefficient devant x k {\displaystyle x^{k}} du polynôme peut s’écrire

[ x k ] s n ( x ) = ( 1 ) k n ! k ! 2 n n = l 1 + l 2 + + l k C ( l 1 1 ) / 2 C ( l 2 1 ) / 2 C ( l k 1 ) / 2 {\displaystyle [x^{k}]s_{n}(x)=(-1)^{k}{\frac {n!}{k!2^{n}}}\sum _{n=l_{1}+l_{2}+\cdots +l_{k}}C_{(l_{1}-1)/2}C_{(l_{2}-1)/2}\cdots C_{(l_{k}-1)/2}} ,

selon la formule générale des polynômes d'Appell généralisés, où la somme s'étend sur toutes les compositions n = l 1 + l 2 + + l k {\displaystyle n=l_{1}+l_{2}+\cdots +l_{k}} de n {\displaystyle n} en k {\displaystyle k} entiers impairs positifs. Le produit vide apparaissant pour k = n = 0 {\displaystyle k=n=0} est égal à 1. Les valeurs spéciales, où tous les nombres de Catalan de la somme sont égaux à 1, sont

[ x n ] s n ( x ) = ( 1 ) n 2 n . {\displaystyle [x^{n}]s_{n}(x)={\frac {(-1)^{n}}{2^{n}}}.}
[ x n 2 ] s n ( x ) = ( 1 ) n n ( n 1 ) ( n 2 ) 2 n . {\displaystyle [x^{n-2}]s_{n}(x)={\frac {(-1)^{n}n(n-1)(n-2)}{2^{n}}}.}

Par différenciation, la récurrence pour la dérivée première devient

s ( x ) = k = 0 ( n 1 ) / 2 n ! ( n 1 2 k ) ! 2 2 k + 1 C k s n 1 2 k ( x ) . {\displaystyle s'(x)=-\sum _{k=0}^{\lfloor (n-1)/2\rfloor }{\frac {n!}{(n-1-2k)!2^{2k+1}}}C_{k}s_{n-1-2k}(x).}

Les premiers de ces polynômes sont donnés par la suite A137378 de l'OEIS

s 0 ( x ) = 1 ; {\displaystyle s_{0}(x)=1;}
s 1 ( x ) = 1 2 x ; {\displaystyle s_{1}(x)=-{\frac {1}{2}}x;}
s 2 ( x ) = 1 4 x 2 ; {\displaystyle s_{2}(x)={\frac {1}{4}}x^{2};}
s 3 ( x ) = 3 4 x 1 8 x 3 ; {\displaystyle s_{3}(x)=-{\frac {3}{4}}x-{\frac {1}{8}}x^{3};}
s 4 ( x ) = 3 2 x 2 + 1 16 x 4 ; {\displaystyle s_{4}(x)={\frac {3}{2}}x^{2}+{\frac {1}{16}}x^{4};}
s 5 ( x ) = 15 2 x 15 8 x 3 1 32 x 5 ; {\displaystyle s_{5}(x)=-{\frac {15}{2}}x-{\frac {15}{8}}x^{3}-{\frac {1}{32}}x^{5};}
s 6 ( x ) = 225 8 x 2 + 15 8 x 4 + 1 64 x 6 ; {\displaystyle s_{6}(x)={\frac {225}{8}}x^{2}+{\frac {15}{8}}x^{4}+{\frac {1}{64}}x^{6};}

Les polynômes sn(x) forment la suite de Sheffer associée à –2t/(1–t2) (Roman 1984, p.130). Arthur Erdélyi, Wilhelm Magnus et Fritz Oberhettinger en donnent une expression explicite en termes de fonction hypergéométrique généralisée 3F0 :

s n ( x ) = ( x 2 ) n 3 F 0 ( n , 1 n 2 , 1 n 2 ; ; 4 x 2 ) {\displaystyle s_{n}(x)=\left(-{\frac {x}{2}}\right)^{n}\,{}_{3}F_{0}\left(-n,{\frac {1-n}{2}},1-{\frac {n}{2}};;-{\frac {4}{x^{2}}}\right)}

Polynômes de Mott généralisés

En 2014, une généralisation des polynômes de Mott a été donnée en introduisant un paramètre β[1]:

s n , β ( x ) = k = 1 n l = 0 k ( 1 ) k l + n + k 2 n ! ( 1 + ( 1 ) n + k ) 2 p ! ( k l ) ( β l n + k 2 ) x k . {\displaystyle s_{n,\beta }(x)=\sum _{k=1}^{n}\sum _{l=0}^{k}(-1)^{k-l+{\frac {n+k}{2}}}{\frac {n!(1+(-1)^{n+k})}{2\,p!}}{\binom {k}{l}}{\binom {\beta l}{\tfrac {n+k}{2}}}x^{k}.}

Les polynômes de Mott originaux correspondent au cas β = 12.

Applications

Les polynômes de Mott sont utilisés dans la résolution numérique de problèmes de théorie du contrôle[2].

Liens externes

(en) Eric W. Weisstein, « Mott Polynomial », sur MathWorld

Références

  • (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Mott polynomials » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) Ömür Kıvanç Kürkçü, « A new numerical method for solving delay integral equations with variable bounds by using generalized Mott polynomials », ESKİŞEHİR TECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A- APPLIED SCIENCES AND ENGINEERING, vol. 19, no 4,‎ , p. 844 - 857 (DOI 10.18038/aubtda.409056)
  2. (en) S.A. Alavi, A.R. Haghighi, A. Yari et F. Soltanian, « Using Mott polynomials operational matrices to optimize multi-dimensional fractional optimal control problems », Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization, vol. 12, no 1,‎ , p. 201-227 (DOI 10.22067/ijnao.2021.68926.1016)
  • (en) Arthur Erdélyi, Wilhelm Magnus, Fritz Oberhettinger et Francesco G. Tricomi, Higher transcendental functions. Vol. III, New York-Toronto-London, McGraw-Hill Book Company, Inc., (MR 0066496)
  • (en) N. F. Mott, « The Polarisation of Electrons by Double Scattering », Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character, vol. 135, no 827,‎ , p. 429–458 (ISSN 0950-1207, DOI 10.1098/rspa.1932.0044 Accès libre, JSTOR 95868)
  • (en) Steven Roman, The umbral calculus, vol. 111, London, Academic Press Inc. [Harcourt Brace Jovanovich Publishers], (ISBN 978-0-12-594380-2, MR 741185, lire en ligne)
  • icône décorative Portail de l'analyse