Matrice conjuguée

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En algèbre linéaire, la matrice conjuguée d'une matrice A {\displaystyle A} à coefficients complexes est la matrice A ¯ {\displaystyle {\overline {A}}} constituée des éléments de A {\displaystyle A} conjugués.

Plus précisément, si on note a i , j {\displaystyle a_{i,j}} et b i , j {\displaystyle b_{i,j}} les coefficients respectifs de A {\displaystyle A} et de A ¯ {\displaystyle {\overline {A}}} alors

b i , j = a i , j ¯ {\displaystyle b_{i,j}={\overline {a_{i,j}}}} .

Par exemple si

A = ( 3 + i 5 2 2 i i ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}3+i&5\\2-2i&i\end{pmatrix}}}

alors A ¯ = ( 3 i 5 2 + 2 i i ) {\displaystyle {\bar {A}}={\begin{pmatrix}3-i&5\\2+2i&-i\end{pmatrix}}} .

Le concept de matrice conjuguée ne doit pas être confondu avec le concept de conjugaison dans un groupe général linéaire, on parle dans ce cas de matrices semblables.

Propriétés

On note A {\displaystyle A} et B {\displaystyle B} deux matrices quelconques de M m , n ( C ) {\displaystyle M_{m,n}(\mathbb {C} )} et α C {\displaystyle \alpha \in \mathbb {C} } un scalaire.

  • L'application « conjugaison » est antilinéaire :
    A + B ¯ = A ¯ + B ¯ , α A ¯ = α ¯ A ¯ {\displaystyle {\overline {A+B}}={\overline {A}}+{\overline {B}},\quad {\overline {\alpha A}}={\overline {\alpha }}{\overline {A}}} .
  • La matrice conjuguée de A ¯ {\displaystyle {\overline {A}}} est A {\displaystyle A} . Par conséquent, l'application « conjugaison » de M m , n ( K ) {\displaystyle \mathrm {M} _{m,n}(K)} dans lui-même est une bijection et une involution.
  • La matrice conjuguée du produit de deux matrices est égale au produit des matrices conjuguées de ces deux matrices:
    A B ¯ = A ¯ B ¯ {\displaystyle {\overline {AB}}={\overline {A}}\,{\overline {B}}} .
  • Si une matrice carrée A {\displaystyle A} est inversible, alors sa matrice conjuguée l'est aussi, et la matrice conjuguée de l'inverse de A {\displaystyle A} est égale à l'inverse de sa matrice conjuguée :
    A 1 ¯ = ( A ¯ ) 1 {\displaystyle {\overline {A^{-1}}}=\left({\overline {A}}\right)^{-1}} .

Articles connexes

v · m
Matrices
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