Desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz

En matemáticas, la desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz, también conocida como desigualdad de Schwarz, desigualdad de Cauchy o desigualdad de Cauchy-Schwarz, es una desigualdad que se encuentra en diversas áreas de la matemática, como el álgebra lineal,[1]​ el análisis matemático[2]​ y la teoría de probabilidades.[3]

La desigualdad para sumas fue publicada por Augustin Louis Cauchy (1821), mientras que la correspondiente desigualdad para integrales fue establecida por Viktor Yakovlevich Bunyakovsky (1859) y redescubierta por Hermann Amandus Schwarz (1888).

Desigualdad de Cauchy-Schwarz

Sea V {\displaystyle V} un espacio vectorial complejo con producto escalar. Los vectores u , v V {\displaystyle u,v\in V} , cumplen la desigualdad de Cauchy-Schwarz.

| ( u , v ) | 2 ( u , u ) ( v , v ) {\displaystyle |(u,v)|^{2}\leq (u,u)(v,v)}

Donde ( , ) {\displaystyle (\cdot ,\cdot )} es el producto escalar.

Demostración

Tomemos la combinación de vectores λ u μ v {\displaystyle \lambda u-\mu v} , con λ , μ C {\displaystyle \lambda ,\mu \in \mathbb {C} } . El producto de este vector por sí mismo es siempre mayor o igual que cero, por las propiedades del producto escalar.

( λ u μ v , λ u μ v ) 0 {\displaystyle (\lambda u-\mu v,\lambda u-\mu v)\geq 0}

Aplicando la linealidad por la derecha del producto escalar, se puede desarrollar la expresión anterior.

| λ | 2 ( u , u ) λ ¯ μ ( u , v ) μ ¯ λ ( v , u ) + | μ | 2 ( v , v ) 0 {\displaystyle |\lambda |^{2}(u,u)-{\bar {\lambda }}\mu (u,v)-{\bar {\mu }}\lambda (v,u)+|\mu |^{2}(v,v)\geq 0}

Esta desigualdad debe cumplirse para cualquier valor de los escalares λ {\displaystyle \lambda } y μ {\displaystyle \mu } . En particular, se cumple para λ = ( u , v ) {\displaystyle \lambda =(u,v)} , μ = ( u , u ) {\displaystyle \mu =(u,u)} . Sustituyendo estos valores en la desigualdad:

| ( u , v ) | 2 ( u , u ) 2 | ( u , v ) | 2 ( u , u ) + ( u , u ) 2 ( v , v ) 0 {\displaystyle |(u,v)|^{2}(u,u)-2|(u,v)|^{2}(u,u)+(u,u)^{2}(v,v)\geq 0}

Y finalmente:

( u , u ) ( v , v ) | ( u , v ) | 2 {\displaystyle (u,u)(v,v)\geq |(u,v)|^{2}}

Q.E.D

La desigualdad se satura (se vuelve igualdad) si y solo si los vectores son linealmente dependientes entre sí.

Caso Particular: Desigualdad en un espacio vectorial V {\displaystyle V} sobre R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}

Sean a 1 , . . . , a n {\displaystyle a_{1},...,a_{n}} y b 1 , . . . , b n {\displaystyle b_{1},...,b_{n}} números reales cualesquiera.

Desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz

( k = 1 n a k b k ) 2 ( k = 1 n a k 2 ) ( k = 1 n b k 2 ) {\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}{a_{k}b_{k}}\right)^{2}\leq \left(\sum _{k=1}^{n}{a_{k}^{2}}\right)\left(\sum _{k=1}^{n}{b_{k}^{2}}\right)}

Además la igualdad se verifica si y sólo si existe un número real x {\displaystyle x} tal que a k x + b k = 0 {\displaystyle a_{k}x+b_{k}=0} para cada k = 1 n . {\displaystyle k=1\dots n.}

Demostración

Una suma de cuadrados no puede ser nunca negativa. Por lo tanto tenemos lo siguiente:

k = 1 n ( a k x + b k ) 2 = ( k = 1 n a k 2 ) x 2 + 2 ( k = 1 n a k b k ) x + k = 1 n b k 2 0 {\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{(a_{k}x+b_{k})^{2}}={\Bigl (}\sum _{k=1}^{n}{a_{k}^{2}}{\Bigr )}x^{2}+2{\Bigl (}\sum _{k=1}^{n}{a_{k}b_{k}}{\Bigr )}x+\sum _{k=1}^{n}{b_{k}^{2}}\geq 0}

para todo número real x {\displaystyle x} ; y se cumple la igualdad si y sólo si cada término de la suma ( a k x + b k {\displaystyle a_{k}x+b_{k}} , para todo k) es igual a cero.

Esta desigualdad puede escribirse en la forma:

A x 2 + 2 B x + C 0 {\displaystyle Ax^{2}+2Bx+C\geq 0}

donde:

A = k = 1 n a k 2 , B = k = 1 n a k b k , C = k = 1 n b k 2 {\displaystyle A=\sum _{k=1}^{n}{a_{k}^{2}},\quad B=\sum _{k=1}^{n}{a_{k}b_{k}},\quad C=\sum _{k=1}^{n}{b_{k}^{2}}}

La ecuación anterior determina un polinomio cuadrático que no podrá tener dos raíces reales porque siempre es mayor o igual que 0. Por lo tanto su discriminante debe ser menor o igual que cero:

Δ = ( 2 B ) 2 4 A C = 4 ( B 2 A C ) 0 , {\displaystyle \Delta =(2B)^{2}-4AC=4(B^{2}-AC)\leq 0,}

Por lo tanto:

B 2 A C {\displaystyle B^{2}\leq AC} , y esta es la desigualdad de Cauchy-Schwarz.


Utilizando notación vectorial, la desigualdad de Cauchy-Schwarz toma la forma: ( a b ) 2 a 2 b 2 {\displaystyle (a\cdot {}b)^{2}\leq \left\|{a}\right\|^{2}\left\|{b}\right\|^{2}}

donde

a = ( a 1 , . . . , a n ) , b = ( b 1 , . . . , b n ) {\displaystyle a=(a_{1},...,a_{n}),b=(b_{1},...,b_{n})} son dos vectores n-dimensionales, a b = k = 1 n a k b k {\displaystyle a\cdot {}b=\sum _{k=1}^{n}{a_{k}b_{k}}} es su producto escalar y a = ( a a ) {\displaystyle \left\|{a}\right\|={\sqrt[{}]{(a\cdot {}a)}}} es la norma de a.

Curiosidades

  • La desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz se puede probar con un caso particular de la Desigualdad de Hölder, con p = q = 2.
  • La desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz se puede probar con un caso particular de la Identidad de Lagrange, incluso para el caso de los números complejos.
  • La desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz se usa para probar que el producto escalar es una función continua con respecto a la topología inducida por el mismo producto escalar.
  • La desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz se usa para probar la desigualdad de Bessel.
  • La formulación general del principio de incertidumbre de Heisenberg se deriva usando la desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz sobre el producto escalar definido en el espacio de las funciones de onda físicas.

Véase también

Referencias

  1. De Burgos, Juan (27 de enero de 2006). Álgebra lineal y geometría cartesiana (3ª edición). McGraw Hill. p. 259. ISBN 978-8448149000. Consultado el 22 de julio de 2015. 
  2. Apostol, Tom M. (Abril de 2006). Análisis Matemático. Barcelona: Reverte. p. 17. ISBN 9788429150049.  |fechaacceso= requiere |url= (ayuda)
  3. Chung, Kai Lai (1983). Teoría elemental de la probabilidad y de los procesos estocásticos. Reverte. p. 198. ISBN 9788429150490. 

Bibliografía

  • Hardy, G., Littlewood J.E., Polya, G. (1999). Inequalities, Cambridge Mathematical Library, Cambridge University Press. ISBN 0-521-05206-8
  • H. Minkowski, Geometrie der Zahlen , Chelsea, reprint (1953)
  • M.I. Voitsekhovskii (2001), "Minkowski inequality", in Hazewinkel, Michiel, Encyclopaedia of Mathematics, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4

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