Cauchyho–Schwarzova nerovnost

V matematice je Cauchyho–Schwarzova nerovnost (též známá jako: Schwarzova, Bunjakovského, Cauchyho–Bunjakovského nebo Cauchyho–Bunjakovského–Schwarzova nerovnost) užitečná nerovnost často používaná v různých odvětvích matematiky, jako je lineární algebra, analýza nebo teorie pravděpodobnosti. Bývá považována za jednu z nejdůležitějších nerovností v matematice. Má různá zobecnění, mezi nejdůležitější patří Hölderova nerovnost.

Znění

Na unitárním prostoru V {\displaystyle {\mathcal {V}}} se skalárním součinem , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } platí:

| x , y | 2 x , x y , y   x , y V {\displaystyle |\langle x,y\rangle |^{2}\leq \langle x,x\rangle \langle y,y\rangle \ \forall x,y\in {\mathcal {V}}} .

Můžeme obě strany nerovnosti odmocnit a dostaneme ekvivalentní tvrzení:

| x , y | x y   x , y V {\displaystyle |\langle x,y\rangle |\leq \|x\|\|y\|\ \forall x,y\in {\mathcal {V}}} .

Navíc, rovnost nastává právě tehdy, když jsou x {\displaystyle x} a y {\displaystyle y} lineárně závislé.

Důkaz

Pro každé x , y 0 {\displaystyle x,y\neq 0} existuje z {\displaystyle z} takové, že:

x = λ y + z {\displaystyle x=\lambda y+z} , kde λ = x , y y , y ,   z y {\displaystyle \lambda ={\frac {\langle x,y\rangle }{\langle y,y\rangle }},\ z\bot y} .

Za použití Pythagorovy věty dostaneme:

x 2 = | λ | 2 y 2 + z 2 | λ | 2 y 2 = | x , y | 2 y 4 y 2 = | x , y | 2 y 2 {\displaystyle \|x\|^{2}=|\lambda |^{2}\|y\|^{2}+\|z\|^{2}\geq |\lambda |^{2}\|y\|^{2}={\frac {|\langle x,y\rangle |^{2}}{\|y\|^{4}}}\|y\|^{2}={\frac {|\langle x,y\rangle |^{2}}{\|y\|^{2}}}}

Z čehož plyne:

x 2 y 2 | x , y | 2 {\displaystyle \|x\|^{2}\|y\|^{2}\geq |\langle x,y\rangle |^{2}} .

Což je po úpravě požadovaná nerovnost.

Pokud máme rovnost, tak nutně z = 0 z = 0 {\displaystyle \|z\|=0\Rightarrow z=0} a tudíž: x = λ y {\displaystyle x=\lambda y} jsou x , y {\displaystyle x,y} lineárně závislé.

Související články